Text copied to clipboard!
Název
Text copied to clipboard!Technický datový analytik
Popis
Text copied to clipboard!
Hledáme technického datového analytika, který bude hrát klíčovou roli při převodu komplexních technických a provozních dat na srozumitelné poznatky podporující strategická i každodenní rozhodnutí. Tato pozice je vhodná pro kandidáta, který kombinuje silné analytické myšlení, technické porozumění systémům a schopnost komunikovat výsledky různým typům zainteresovaných stran. Budete spolupracovat s produktovými týmy, vývojáři, inženýry, provozními specialisty i managementem a pomáhat jim lépe chápat výkonnost systémů, kvalitu dat, trendy v chování uživatelů i technické příčiny odchylek a incidentů.
Na této pozici budete sbírat, čistit, strukturovat a analyzovat data z různých zdrojů, jako jsou databáze, aplikační logy, monitorovací nástroje, interní systémy a externí datové platformy. Vaším úkolem bude navrhovat metriky, vytvářet dashboardy, připravovat pravidelné i ad hoc reporty a identifikovat příležitosti ke zlepšení procesů, produktů a technické infrastruktury. Důležitou součástí práce bude také ověřování kvality dat, dokumentace datových toků a spolupráce na nastavování standardů pro správu a využití dat v organizaci.
Úspěšný kandidát se orientuje v SQL, rozumí principům datového modelování a má zkušenosti s analytickými nástroji a vizualizačními platformami. Výhodou je znalost skriptování, například v Pythonu, a schopnost pracovat s většími objemy dat v cloudovém nebo hybridním prostředí. Očekáváme, že budete schopni nejen najít odpovědi v datech, ale také správně formulovat otázky, navrhovat hypotézy a interpretovat výsledky v technickém i obchodním kontextu.
Hledáme člověka, který je pečlivý, samostatný a zároveň týmově orientovaný. Měl by umět prioritizovat úkoly, pracovat s neúplnými informacemi a aktivně hledat souvislosti mezi daty, procesy a technickými řešeními. Důležitá je také schopnost vysvětlit složité analytické závěry jasně a prakticky, aby vedly ke konkrétním krokům a měřitelným zlepšením.
Nabízíme prostředí, kde data nejsou jen podpůrným nástrojem, ale zásadní součástí rozhodování a inovací. Budete mít možnost ovlivnit způsob, jakým organizace pracuje s technickými daty, podílet se na zlepšování interních procesů a rozvíjet své dovednosti v oblasti analytiky, automatizace i moderních datových technologií. Pokud vás baví hledat vzorce, odhalovat příčiny problémů a přetvářet data na užitečné informace, tato role pro vás může být ideální příležitostí.
Odpovědnosti
Text copied to clipboard!- Shromažďovat a analyzovat technická data z databází, logů a interních systémů.
- Vytvářet dashboardy, reporty a vizualizace pro technické i obchodní týmy.
- Navrhovat a sledovat klíčové metriky výkonnosti systémů a procesů.
- Ověřovat kvalitu dat a identifikovat nesrovnalosti v datových zdrojích.
- Spolupracovat s vývojáři a inženýry na interpretaci analytických zjištění.
- Automatizovat opakující se analytické úlohy a reporting.
- Dokumentovat datové toky, definice metrik a analytické postupy.
- Podporovat rozhodování pomocí datově podložených doporučení.
Požadavky
Text copied to clipboard!- Zkušenost na pozici datového analytika nebo v podobné analytické roli.
- Pokročilá znalost SQL a práce s relačními databázemi.
- Schopnost analyzovat technická data a interpretovat výsledky v kontextu.
- Zkušenost s nástroji pro vizualizaci dat, například Power BI nebo Tableau.
- Znalost Pythonu nebo jiného skriptovacího jazyka je výhodou.
- Porozumění datovým modelům, ETL procesům a správě dat.
- Pečlivost, analytické myšlení a schopnost řešit problémy.
- Dobré komunikační dovednosti a schopnost spolupráce napříč týmy.
Potenciální otázky na pohovor
Text copied to clipboard!- Jaké zkušenosti máte s analýzou technických nebo provozních dat?
- S jakými databázemi a SQL nástroji jste pracoval(a)?
- Jaké dashboardy nebo reporty jste v minulosti vytvářel(a)?
- Máte zkušenosti s Pythonem nebo automatizací analytických úloh?
- Jak přistupujete k ověřování kvality a konzistence dat?
- Dokážete popsat situaci, kdy vaše analýza vedla ke konkrétnímu zlepšení?
- Jak vysvětlujete složité analytické závěry netechnickému publiku?
